AI и LLM · MIT

OpenAI Whisper на VPS

Whisper на VPS: локальный ASR (speech-to-text), 100+ языков, real-time опция.

Официальный сайт: https://github.com/openai/whisper

vCPU от
4
рекомендуется
RAM от
8 GB
минимум
Диск от
20 GB
SSD/NVMe
План
VPS-L (CPU) / VPS-GPU
оптимальный

Что такое OpenAI Whisper

Whisper — OpenAI ASR модель, стандарт де-факто для локального speech-to-text. Поддерживает 100+ языков, отлично работает с русским. Модели от tiny (39 MB) до large-v3 (3 GB).

Ставим через pip install whisper или whisperX (faster) или faster-whisper. GPU (CUDA) — 10x быстрее, но CPU тоже работает для non-realtime.

Требования и совместимость

CPU
4 vCPU
рекомендуется
RAM
8 GB
минимум
Disk
20 GB
SSD/NVMe
License
MIT
официально
Поддерживаемые ОС: Ubuntu 22.04

Установка OpenAI Whisper

Быстрый снапшот команд для установки на чистом VPS. У нас доступен готовый snapshot для клика в панели — эти команды выполняются автоматически.

pip install openai-whisper
whisper audio.mp3 --language ru --model large-v3
# Или faster-whisper (CTranslate2):
pip install faster-whisper

Возможности OpenAI Whisper

Ключевые фичи и характеристики, которые получаете из нашего snapshot OpenAI Whisper на VPS.

  • 100+ языков
  • Tiny/base/small/medium/large-v3
  • Word-level timestamps
  • faster-whisper (5x speed)
  • WhisperX (accurate word timing)

Для каких задач подходит

  • Транскрипция подкастов/видео
  • Замена AWS Transcribe / Google STT
  • Real-time subtitles через whisper.cpp

Частые вопросы

Русский язык — качественно?
Large-v3 — отлично (95%+), tiny — плохо. Для RU — используйте minimum medium.
Real-time на CPU?
С faster-whisper — почти. С large-v3 и CPU — 30-60% real-time. GPU — 5-10x real-time.
OpenAI API совместимо?
Wrappers (whisper-api-server) дают OpenAI-compatible endpoints для drop-in replacement.

Развернуть OpenAI Whisper за 60 секунд

Готовый снапшот с автобэкапом, TLS и systemd. От €3/мес.